Tutorial: Feature Extraction leveraging Programmable Data Planes for Traffic Analysis based on Machine Learning presentado en IEEE Latincom 2022
El 30 de noviembre de de 2022, los profesores Adrián Lara (Universidad de Costa Rica), Juan Felipe Botero y Sergio Armando Gutiérrez (Universidad de Antioquia) presentaron el tutorial "Feature Extraction leveraging Programmable Data Planes for Traffic Analysis based on Machine Learning" en el marco de la conferencia IEEE Latincom 2022 realizada en la ciudad de Rio de Janeiro, Brasil. Este tutorial aborda las posibilidades del uso de planos de datos programadas para la extracción de características y en análisis de tráfico mediante Aprendizaje de Máquina. El tutorial tuvo una amplia acogida, con una asistencia de cerca de 40 personas y buena participación en cuanto a preguntas e intervenciones de los asistentes.