Resumen:
El curso presenta una inmersión e introducción al uso de arquitecturas y soluciones basadas en nube para el desarrollo de soluciones de Internet de las Cosas, considerando los elementos bases de una solución IoT, desde el agente de orquestación, almacenamiento de datos, sistemas de extracción, transformación y carga, visualización de datos e información, modelos de tomas de decisiones e interfaz de aplicaciones y usuarios, mediante laboratorios en una nube comercial
Competencias:
El estudiante podrá tener una conceptualización de los elementos constituyentes de una solución de Internet de las cosas desde una perspectiva de arquitectura, funcionamiento e interacción. Nivel de competencia Receptivo
El estudiante podrá configurar y crear entidades de una arquitectura de Nube para la solución de un problema de Internet de las Cosas y podrá diseñar arquitecturas básicas e intermedias de despliegue en producción, Nivel de competencia Resolutivo
El estudiante podrá manejar, programar o adaptar Brokers (Agentes Orquestadores) de Internet de las Cosas para desarrollar soluciones industriales, Nivel de la competencia: Resolutivo
El estudiante podrá entender y desplegar sistemas de almacenamiento de datos para sistemas de Internet de las Cosas en soluciones industriales, Nivel de la competencia: Autónomo
El estudiante podrá adaptar y diseñar soluciones de extracción, transformación y carga de datos para soluciones y arquitecturas de IoT en aplicaciones industriales, Nivel de la competencia: Resolutivo
El estudiante podrá diseñar y desplegar sistemas de toma de decisiones y visualización de datos para arquitecturas de Internet de las Cosas en aplicaciones industriales y comerciales, Nivel de la competencia: Resolutivo
Requisitos:
Dominio básico de enrutamiento y manejo de computadores
Manejo de acceso a Internet y manejo de protocolos de comunicación básico
Manejo básico de diseño de microcontroladores y sensores periféricos
Principios de programación (lógica de programación y pensamiento estructurado)
Contenidos:
Sesión 1: 2 horas sincrónicas + 4 horas independientes
Introducción a IoT y arquitecturas
Introducción y principios de Nube
Manejo del laboratorio
Ejercicios de introducción (trabajo independiente)
Sesión 2: 2 horas sincrónicas + 4 horas independientes
Arquitecturas de Nube ? Generalidades
El Agente/Orquestador/Broker
Sistemas de almacenamiento
Sistemas de ETL
Sistemas de Toma de decisiones
Sistemas de Visualización
Ejercicios de Agentes y escritura de datos (trabajo independiente)
Sesión 3: 2 horas sincrónicas + 4 horas independiente
Sistemas de Almacenamiento ? Modos de almacenamiento/arquitecturas con ventajas y desventajas
Sesión 4: 2 horas sincrónicas + 4 horas independiente
Sistemas de ETL
Visualización de datos
Taller de ETL y visualización de datos ? Ejercicio PM2.5 (trabajo independiente)
Sesión 5: 2 horas sincrónicas + 4 horas independiente
Sistemas de toma de decisiones
Interfaces de usuario y desarrollo de apps
Taller de toma de decisiones y desarrollo de apps (preventivos y reactivos)
Sesión 6: 2 horas sincrónicas + 4 horas independiente
Integración de arquitecturas con FiWARE
Montaje Proyecto Final
Sesión 7: 8 horas presenciales
Montaje del proyecto presencial
Arquitecturas de alta disponibilidad en Nube
Ejercicios prácticos de montaje con sensores vía WiFi
Dimensionamiento de procesamiento y aspectos financieros de soluciones de Nube
Recursos laboratorios:
Laboratorio AWS Academy ? el instructor les crea el salón virtual con una cuenta de AWS para el curso
Sensores y microcontrolador ? a discreción del estudiante si los posee, y en la sesión presencial se le suministrará un kit de trabajo
Hoja de Vida del Ponente
Leonardo Betancur Agudelo
Ingeniero electrónico de la Universidad Nacional de Colombia, Magíster en Ingeniería área Telecomunicaciones y Doctorado en Ingeniería área Telecomunicaciones de la Universidad Pontificia Bolivariana, Docente titular de la facultad en tecnologías de la información y la comunicación de la UPB desde 2005 y líder del foco TIC, investigador del grupo GIDATIC con experiencia en docencia e investigación por más de 10 años e interés en los temas de Radio Cognitivo, sistemas de radio definido por software, Blockchain, Internet de las Cosas e Infraestructura de Nube.
Modalidad: Virtual/Semipresencial
Inicio: 6 de junio, calendarización de las sesiones en la primera sesión
